专为个人用户设计

零编程 AI 实验助手

无需编程基础，通过直观的 Web 界面即可进行各种机器学习和深度学习实验。支持 20+ 种经典算法，覆盖从传统算法到深度学习的全方位 AI 实验需求。

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核心特色

Mr.AI 零编程AI实验助手为您提供全方位的 AI 实验解决方案

零编程操作

完全通过前端交互完成实验，无需编程基础，降低 AI 实验门槛，让每个人都能轻松上手。

实时可视化

实时展示训练进度、性能指标和资源使用情况，实验过程一目了然，随时掌握实验动态。

多模态支持

支持结构化数据、图像等多种数据类型，满足不同实验场景的需求。

算法丰富

集成 20+ 种经典算法和模型，覆盖传统算法、机器学习到深度学习的完整技术栈。

交互友好

现代化 UI 设计，操作简单直观，提升实验效率，让 AI 实验变得轻松愉快。

资源监控

实时监控 CPU、内存、GPU 使用情况，优化实验资源配置，提升实验效率。

支持的算法

覆盖从传统算法到深度学习的全方位 AI 算法

遗传算法

  • 图像进化、函数优化
  • 自适应参数调整

搜索算法

  • A* 路径规划
  • 多种搜索策略

模拟退火

  • TSP 旅行商问题
  • 全局优化避免局部最优

经典机器学习

  • 决策树 — 乳腺癌诊断
  • 随机森林 — 鸢尾花分类
  • SVM — 种子分类
  • 朴素贝叶斯 — 新闻文本分类

回归与聚类

  • 线性回归 — 糖尿病预测
  • 逻辑回归 — 用户流失预测
  • K-Means — 篮球数据分析

神经网络模型

  • CNN — 图像识别
  • LSTM — 温度时间序列预测
  • RNN — 序列建模
  • FCNN — 催化剂活性预测

神经网络设计器

  • 可视化拖拽构建网络
  • 支持 30+ 层类型
  • 自动生成 Keras 代码
  • 迁移学习模型支持

集成方法

  • 随机森林
  • AdaBoost — 月牙形分类
  • GBDT — 葡萄酒质量预测

应用场景

  • 集成学习 — 股票量化交易
  • 自适应提升策略
  • 梯度优化

多模态数据支持

支持多种数据类型，覆盖不同实验场景

结构化数据

CSV, XLSX, XLS, JSON

图像数据

PNG, JPG, BMP, TIFF, WebP

音频数据 视频数据 文本数据 即将推出

快速开始

三步完成 AI 实验，简单高效

1

上传数据

支持 CSV、Excel、图像等多种格式，拖拽上传或点击选择，系统自动验证数据质量

2

配置模型

选择算法类型，调整超参数，设置训练参数，满足不同实验需求

3

分析结果

模型性能评估，预测结果可视化，导出实验报告，全面分析实验结果

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零编程 AI 实验，让个人用户也能轻松进行 AI 实验

目前仅支持 Windows 系统，Linux 和 mac 版本正在开发中